Capacity Gap
Mehr Menschen wollen zuhause bleiben, waehrend professionelle Pflegekapazitaet knapp bleibt. Jede unnoetige Fahrt und jeder Fehlalarm verbraucht scarce human capacity.
Investor Relations / Wave-1 Evidence Pilot
xx care
LEA erinnert. LEO ordnet. Die Lieben entscheiden.
Ein local-first Care Operating Layer fuer sichere Routinen zuhause: wuerdevoll, datenminimiert, auditierbar und konsequent mit Menschen in kritischen Entscheidungen.
Local-first
Human gate
No hidden monitoring
Wave-1 pilot
Das Problem
Home Care steckt zwischen Personalmangel, Familienlast und blinden Punktloesungen.
Familien brauchen mehr als einen Notfallknopf und weniger als Dauerueberwachung. Der Alltag scheitert oft an kleinen Unsicherheiten: Medikamente, Essen, Schluessel, Reaktion auf Anrufe, Nachbarn, Garten, Wege durch die Wohnung und die Frage, ob ein Signal wirklich Handlung braucht.
Unklare Alltagssignale
Tuer offen, Medikament faellig, Telefon nicht bedient oder keine Kuechenaktivitaet sind keine Diagnosen. Sie sind Unsicherheit, die Kontext und abgestufte Reaktion braucht.
Alert Noise
Punktloesungen melden Ereignisse, aber selten die naechste verantwortbare Aktion. Angehoerige bekommen Alarme statt einer priorisierten Review Queue.
Trust & Compliance
Kameras, Audio, AI-Claims und Notfallversprechen koennen Vertrauen zerstoeren. Skalierung braucht Consent, Privacy Gates, Safety Classes und Nachweise vor Expansion.
Investor Thesis
Der Wert liegt nicht im Geraet. Der Wert liegt im Care Operating Layer.
Sensoren, Buttons und Dashboards sind austauschbar. Der wiederverwendbare Kern ist die Orchestrierung: Journey Context, private Signale, Evidence Gates, Eskalationslogik und ein Rollenmodell, das Menschen entlastet, ohne Verantwortung an eine Black Box abzugeben.
Der Ansatz
xx care macht Unsicherheit sichtbar und fuehrt sie in eine menschliche Entscheidung.
Local Signal
Nicht-visuelle, sichtbare Sensoren und manuelle Buttons liefern nur notwendige Events.
BOE Context
Regeln bewerten Tageszeit, Routine, Wiederholung, Ausnahmen und bekannte Grenzen.
LEA Prompt
LEA erinnert ruhig, fragt nach und hilft im Haushalt beim naechsten Schritt.
LEO Evidence
LEO strukturiert Status, Unknowns, Nachweise, Aufgaben und Eskalationspfade.
Human Decision
Angehoerige, Nachbarn, Pflegedienst oder Notruf werden nur nach klarer Schwelle einbezogen.
LEA / LEO Capability Setup
Capabilities als Alltagsschicht: sichtbar im Haushalt, klar in Verantwortung.
Das Setup bleibt lebensecht: keine abstrakte KI-Wolke, sondern konkrete Orte, Routinen und Rollen. LEA ist die ruhige Schnittstelle im Zuhause, LEO ist die Evidence- und Eskalationsschicht dahinter.
Wohnraum
Praesenz, Ruhe, Rueckfrage
Kueche & Routine
Essen, Trinken, Tagesmuster
Care Circle
Familie, Nachbar, Pflege
Routine Context
LEO kennt Tagesmuster, Ausnahmen und Grenzen. LEA fragt nur nach, wenn Kontext fehlt.
Local Sensing
Tueren, Praesenz, Button, Tags und Geraete liefern private Signale ohne Kamera-Pflicht.
LEA Reminder
LEA erinnert freundlich, bestaetigt den naechsten Schritt und reduziert Wiederholanrufe.
LEO Triage
LEO trennt Hinweis, Unknown State, Risiko und Eskalation statt jeden Event als Alarm zu behandeln.
Human Handoff
Familie, Nachbar oder Care-Partner bekommen eine konkrete Aufgabe, keine ungeordnete Meldung.
Evidence Gate
Consent, Audit Trail, FMEA und Pilotmetriken begrenzen Claims und machen Skalierung pruefbar.
Routine Context
Kueche, Trinken, Medikamente und Tagesmuster werden als Alltag gelesen.
Human Handoff
Familie und Care Circle bekommen Kontext, nicht nur einen Alarm.
Evidence Gate
Nachweise, Consent und Pilotmetriken begrenzen jeden Skalierungsschritt.
Leo und Lea im Betrieb
Ein Duo, zwei Verantwortungen.
LEA.local1
Local Engine Assistant
LEA ist die voice-first und display-nahe Begleiterin im Haushalt: Erinnerung, Orientierung, Rueckfrage, beruhigte Sprache und klare naechste Schritte.
LEO.local1
Local Engine Orchestrator
LEO ist der operative Orchestrator: Kontext, Regeln, Evidence, Escalation Ladder, Device Health, Blocker und BOE-Handoff.
Konkrete Use Cases
Der Pilot fokussiert auf messbare Reibung im Alltag.
Medikamente & Augentropfen
Reminder, Bestaetigung, Unknown State und menschliche Review statt Annahme einer Einnahme.
KPIs: reminder success, response latency, missed-dose follow-up.Mahlzeiten & Trinken
Kuechen- und Lieferereignisse werden als Kontext behandelt, nicht als Beweis fuer Verzehr.
KPIs: absent-routine flags, review time, false positives.Objekt & Zugang
Schluessel, Tasche, Gesundheitskarte, Briefkasten und Lockout werden ueber Tags und Routinen gefuehrt.
KPIs: object search time, failed searches, access incidents.Distress & No Response
Stille, Panik oder fehlende Reaktion fuehren zu Triage, nicht zu automatischer Notruf-Ausloesung.
KPIs: triage duration, escalation quality, false alarm rate.Garten & Wege
Aktivitaet bleibt moeglich, mit Wetter-, Tuer-, Dauer- und Rueckkehr-Checks.
KPIs: safe return, overstay review, caregiver interruption.Caregiver Review Queue
Eine priorisierte Queue zeigt Attention, Unknown State, Device Gaps und konkrete Aufgaben.
KPIs: avoided drives, stress rating, tasks closed.Nachweise & Benefits
Investor-grade heisst: erst messen, dann skalieren.
xx care wird nicht als AI-Companion verkauft. Der Nachweis entsteht aus Vorher/Nachher-Reibung: weniger Alarmrauschen, schnellere sinnvolle Reaktion, weniger unnoetige Fahrten, bessere Akzeptanz und belastbare Audit-Spuren.
Baseline
Silent observation, device heartbeat, consent zones, routine events.
Pilot Metrics
Medication success, latency, false alarms, search time, avoided drives, stress, acceptance.
Escalation Ladder
Log, household prompt, family, bounded care circle, emergency review.
Compliance
No-medical-claim, no-care-replacement, privacy class, FMEA and public launch review.
Investor Relations
Gesucht werden Partner, die Evidence vor Expansion akzeptieren.
Der naechste Schritt ist kein breites Marketing-Rollout, sondern ein kontrollierter Pilotpfad: Haushaltssituation, Datenschutzgrenzen, Safety-Klasse, technische Baseline, Messplan und erst danach kommerzielle Skalierung.